DAY 10
1교시 - 봉쌤
1. UGC
오늘의 집 어플 다들 써봤음?

이렇게 유저들이 본인의 인테리어를 공유하고,
인테리어에 활용한 소품이나 가구 같은 아이템들의 정보를 공유함.
온라인 집들이라는 콘텐츠
당장에 나부터도 이런 정보들을 통해서 구매까지 이어졌던 경험이 많음.
이런 걸 뭐라고 하게?
UGC (User Generated Content)
기업이나 브랜드가 아닌 일반 사용자가 직접 제작하고 공유하는 사진, 동영상, 리뷰 등의 콘텐츠를 의미
UGC의 핵심 특징 -
브랜드 주도가 아닌 사용자가 직접 제작 및 게시,
실제 경험이 담겨 있어 진정성과 소비자 신뢰도가 높음.

UGC 마케팅의 효과 -
UGC를 접한 소비자는 구매 전환율(Conversion Rate)과 방문자당 매출이 상승하며,
특히 이미지/영상이 포함된 UGC는 전환율을 145%까지 높이며, 매출은 190%까지 높이는 강력한 효과를 보임.
→ 이러한 마케팅의 본질과 정의는 알 지 못했지만,
나 또한 실제로 필드에서 마케팅과 세일즈를 할 때 본능적으로 활용했던 콘텐츠다.
대표적 성공 사례 : 오늘의 집, 나이키(에어맥스 줄서기), 지코(아무노래 챌린지)
2. META 광고 살펴보기
기존 Facebook은 단순 SNS를 넘어 메타버스 분야로 확장을 위해 2021년 META로 사명을 변경함.
이후 생긴 변화,
→통합 플랫폼 : 메타 광고 관리자 하나로 페이스북, 인스타그램, 메신저, 오디언스 네트워크(제3자 앱/웹)등 방대한 채널에 광고를 집행할 수 있음.
→방대한 모수 : 2020년 기준 왓츠앱, 인스타그램, 페이스북의 월간 사용자(MAU) 합계는 약57억명에 달하는 강력한 네트워크를 보유하고 있음.
META 광고용어
*노출(Impression) & 도달(Reach) : 광고가 화면에 나타난 횟수와 광고를 본 중복되지 않은 사람의 수
*참여(Engagement) : 좋아요, 댓글, 팔로우 등 게시물에 대한 사용자의 반응
*유입 : 클릭 수, 클릭률(CTR), 클릭당 비용(CPC) 등을 통해 광고의 효율을 측정함
*전환(Conversion) : 구매, 회원가입 등 광고주가 의도한 행동을 완료한 수치
META 광고의 핵심 : 머신러닝 알고리즘
*작동 원리 : 전체 타겟(모수) 중 광고에 긍정적으로 반응(클릭, 참여 등)한 소수의 인원을 먼저 파악
*최적화 과정 : 반응한 사용자들과 비슷한 특성(관심사, 연령, 지역 등)을 가진 사람들을 데이터 기반으로 찾아내어 광고 노출을 점차 확대하고 최적화.
*사용자 경험 : 개별 사용자의 활동 데이터를 기반으로 관심사가 높을 것 같은 광고를 예측하여 노출시킴.
오늘 수업에서는 누가 만드는가(UGC), 어떻게 보여주는가(META 광고)의 조화가,
현시점에 얼마나 중요한지 배울 수 있었음.
단순히 돈을 써서 광고를 노출하는 것이 아니라,
알고리즘이 학습할 수 있는 좋은 데이터를 제공하는 마케터의 기획력이 필요하다고 생각함.
다음 수업에서 진행할 실제 광고 집행 과정이 기대됨.
2교시 - 송쌤
*요약 :
STAR 기법으로 요약할 경험들이 더 필요한가 ? ⭕
자격증, 영어점수 등 정형/정량적 스팩이 더 필요한가 ? ❌
*해야할것?
경험들 추가로 정리,
범위를 넓혀 직무와 기업 탐색,
포트폴리오 제작.
일이든 취미든 지금까지 내가 살아오며 해왔던 경험들이
원석이며 세공과정을 거치면 보석이 되고,
그 보석을 좋아할만한 보석상(기업)들은 얼마든지 있다는 사실을 알게 되었다.
단순한 상담을 넘어,
자존감을 회복하는 계기가 되었으며,
한 번도 제대로 해보지 못 했던 취업준비를
남들 보다 비교적 늦은 이 시점에 하게 되었음.
누구나 꽃과 열매를 피울 수 있음.
다만 그 시기는 사람마다 다르다는 것을
학습을 통해서든 진심이든 타인들에게는 줄곧 해왔던 말임.
그동안 나 스스로를 너무 외롭게하진 않았나 미안한 마음이 들었음.
앞서 언급했던 바와 같이,
단순 컨설팅을 넘어서 너무 감사한 시간이었다.
잘해보자.
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